Der Vortrag beschäftigt sich mit Sprachwandelprozessen in der Südwestukraine, Nordslowakei und Südpolen, verursacht durch Sprachkontakt zwischen Polnisch, Slowakisch und Ukrainisch. Die Analyse führt das Konzept eines sprachlichen Polymorphiemarkers ein, der als eine signifikante Verzerrung in der Verteilung sprachlicher Einheiten auf Korpusebene auf einer beliebigen Ebene der Morphosyntax definiert wird.  An der Morphosyntax lassen sich dabei laufende Variations- und Wandelprozesse ablesen. Die zentrale Forschungsfrage lautet, ob sich solche Verzerrungen auch in ressourcenarmen, unstrukturierten Daten erkennen lassen. Zur Beantwortung dieser Frage greift die Untersuchung auf Daten südwestukrainischer Varietäten zurück (TransVar-Korpus, verfügbar unter https://doi.org/10.5281/zenodo.19158682) und liefert eine quantitative, korpusbasierte Auswertung auf der Grundlage einer Heatmap-Analyse der Ausgabe eines morphosyntaktischen Taggers (Stanza; Qi et al., 2020). Die qualitative Analyse zeigt, dass Fehler auf morphologischer, lexikalischer und syntaktischer Ebene auf eine einzige problematische Struktur zurücklaufen: Kopulasätze (Moro, 2017) wie zum Beispiel То сут вши́тки лемки́вски сéла, де по лемки́вски гва́рят (To sut všytky lemkyvsky sela, de po lemkyvsky hwarjat ‚Das sind alles lemkische Dörfer, in denen man Lemkisch spricht‘). Eine Analyse der Distribution des Verbs быти (byti ‚sein‘) stützt diese Hypothese zusätzlich, indem sie Unterschiede in seinem kontextuellen Gebrauch aufzeigt. Eine weiterführende Untersuchung von Beispielen aus dem General Regionally Annotated Corpus of Ukrainian (GRAC; Shvedova et al.) deutet darauf hin, dass diese Strukturen in der in den TransVar-Daten belegten Form durch areale Konvergenzprozesse im nördlichen Teil des Karpatischen Sprachbundes (Südpolen, Nordslowakei und Westukraine) entstanden sind.

Der Vortrag wird auf Englisch gehalten. Fragen gerne auf Deutsch, Polnisch oder Ukrainisch.

References:

Moro, Andrea. 2017. Copular Sentences. The Wiley Blackwell Companion to Syntax, Second Edition (eds M. Everaert and H.C. Riemsdijk).

Qi, P., Zhang, Y., Zhang, Y., Bolton, J., & Manning, C. D. (2020). Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages. In A. Celikyilmaz & T.-H. Wen (Eds), Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations (pp. 101–108). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-demos.14

Shvedova et al. – Генеральний регіонально анотований корпус української мови (ГРАК) / М. Шведова, Р. фон Вальденфельс, С. Яригін, А. Рисін, В. Старко, Т. Ніколаєнко та ін. – Київ, Львів, Єна, 2017-2022: uacorpus.org.